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常见的数据库对象

表(TABLE)
表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典
就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)
执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)
一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)
用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)
用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)
用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)
相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

概述

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。以上只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。

理解

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句，可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句。

视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

创建视图

sql

CREATE VIEW my_view
AS
# 取的别名会在视图中出现
SELECT employee_id emp_id, last_name, salary
FROM emps;

SELECT * FROM my_view;

# 也可以通过这种方式取别名
CREATE VIEW my_view2(emp_id, `name`, sal)
AS
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;

CREATE VIEW my_view3
AS
SELECT e.employee_id, d.department_id
FROM emps e, deps d
WHERE e.department_id = d.department_id;

# 利用视图格式化数据
CREATE VIEW my_view4
AS
SELECT CONCAT(e.last_name, '(', d.department_name, ')') emp_info
FROM emps e, deps d
WHERE e.department_id = d.department_id;

# 基于视图创建视图
CREATE VIEW my_view5
AS
SELECT last_name
FROM my_view;

查看视图

sql

# 查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;

# 查看视图的结构
DESC my_view;
DESCRIBE my_view;

# 查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'my_view';

# 查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW my_view;

更新视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、聚合函数、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；视图定义基于一个不可更新视图；常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

sql

# 会同步影响到基表（更新、插入、删除）
UPDATE my_view
SET salary = 2000
WHERE employee_id = 101;

# 会同步影响到视图（更新、插入、删除）
UPDATE emps
SET salary = 3000
WHERE employee_id = 101;

CREATE VIEW my_view6
AS
SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
FROM emps
GROUP BY department_id;

# 更新失败，基表中的 salary 不知道如何变化。
UPDATE my_view6
SET avg_sal = 10000
WHERE department_id = 30;

# 删除失败
DELETE my_view6
WHERE department_id = 30;

修改视图

sql

# 将视图 my_view 的字段修改为薪资 > 10000 的员工的 last_name 和 email。
CREATE OR REPLACE VIEW my_view
AS
SELECT last_name, email
FROM emps
WHERE salary > 10000;

# 或者
ALTER VIEW my_view
AS
SELECT last_name, email
FROM emps
WHERE salary > 10000;

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。基于视图 a、b 创建了新的视图c，如果将视图 a 或视图 b 删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图 c 需要手动删除或修改，否则影响使用。

sql

DROP VIEW my_view;
DROP VIEW IF EXISTS my_view2;
DROP VIEW my_view3, my_view4;

视图优点

操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
数据安全
MySQL 将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。同时，MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
能够分解复杂的查询逻辑数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

常见的数据库对象 ​

概述 ​

理解 ​

创建视图 ​

查看视图 ​

更新视图 ​

修改视图 ​

删除视图 ​

视图优点 ​