缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些 请求都会打到数据库。

常见解决方案

• 缓存空对象

  请求的数据在缓存和数据库中都不存在时，在 Redis 中缓存个空值，这样下次再请求时，就 能使用到缓存了（虽然没有数据），而不会请求数据库。 优点：实现简单，维护方便。 缺点：

  • 额外的内存消耗（设置 TTL 环节）

  • 可能造成短期的不一致（之后正好插入了 id 是原先不存在的 id 的数据，要等 TTL 过期后才能访问到或者插入后覆盖缓存）

• 布隆过滤

  客户端和 Redis 之间加一个布隆过滤器，在请求进入 Redis 之前先判断是否存在，不存在直接 拒绝请求。

  优点：内存占用较少，没有多余 key。 缺点：

  • 实现复杂

  • 存在误判可能

• 增强 id 的复杂性，避免被猜测 id 规律。

• 做好 id 的基础格式校验。

• 加强用户权限校验

• 做好热点参数的限流